问题：[题]

题目：卫星与MIMO-OFDM系统中的信道估计及智能天线的应用

随着我国社会主义市场经济的发展，对移动通信的需求将越来越高。但是单纯依靠地面移动通信系统是不够的，利用卫星移动通信系统作为补充是一种较好的选择，而且MIMO-OFDM(multi-input multi-output orthogonal frequency division multiplexing)系统也正成为现代社会发展的焦点。本文讨论了星地、星间信道余量的估计和MIMO-OFDM系统的信道估计以及在此系统中天线耦合和激励对抗干扰性能的影响。论文的第二章首先介绍了在Ka波段计算星地、星间信道余量的估计过程，给出VC(Visual C++)界面演示。讨论了影响信道余量的各种损耗，并给出了可能的信道模型，经过实际的检验所计算出的信道余量实用、可信。在论文的第三章中介绍了移动无线信道的特征，给出了不同信道模型下误码率的仿真结果以及随机信道模型下的瑞利衰落信号包络；然后介绍了OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)、MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)和MIMO-OFDM技术。第四章里，本文详细讨论了MIMO-OFDM系统下的信道估计，分别给出了基于训练序列和基于导频的信道估计，给出了这两种信道估计所采用的算法并给出仿真结果，从仿真结果可以看出，本文的信道估计方法具有一定的实用性。在第五章里，介绍了天线互耦和激励在MIMO-OFDM系统中对抗干扰性能的影响和星载智能天线的应用以及算法。通过仿真例子可以看出，当天线单元实际存在互耦和激励误差时天线的抗干扰性能较理想情况会有所下降，表明要充分保持MIMO-OFDM的抗干扰性能需要考虑互耦效应和激励误差；然后把智能天线应用到卫星上，采用紧缩近似投影子空间跟踪(PASTd: Projection Approximation Subspace Tracking with Deflation)算法计算特征值与特征向量，在求解天线的加权矩阵时，用MUSIC(Multiple Signal Classification)算法估算信号的到达方向，给出了方向图的仿真结果，方向图主瓣波束均对准目标来向，在干扰方向形成很深的零陷。