随着空间技术的不断发展，卫星被广泛用于电信、气象、资源普查、军事侦察等领域。由于卫星在轨工作的特殊性，升空后对其维护极为困难，为保证卫星工作的可靠性，在卫星发射之前，必须对卫星进行大量的测试，在测试的过程中不能对卫星有任何的损坏。 本文研究了目前整星地面测试设备的现状，有针对的提出了具体的改进方案，目前整星地面测试设备的功能相对单一，要想完成整星的测试，所需要的设备的数量与种类比较繁多，这势必造成
光电观瞄仪器或设备所用光学镜头的焦平面处都安装有反射或半反射元件，在受到激光束辐照时能够产生能量集中、亮度极高的后向散射激光回波，呈现回波信号很强的“猫眼”效应特性。因此，可以利用“猫眼”效应来探测这些光电仪器或设备，为光电对抗提供新的方法，具有广泛的应用前景。论文主要研究基于“猫眼”效应的目标成像探测定位系统，包括(1)基于压缩感知理论的猫眼效应目标识别算法研究；(2)激光成像定位系统设计与实现
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题目：基于IC卡模拟技术的AFC系统检测技术研究与实现
AFC（Automated Fare Collection）系统是广泛应用于轨道交通行业的自动售检票系统，对轨道交通的安全稳定运行具有重要作用。因此AFC系统是否能够稳定运行关系到人们的日常出行。非接触式IC（Integrated Circuit）集成电路卡是AFC系统的车票介质，非接触式IC卡读写器是AFC系统与持卡乘客交互的接口。读写器检测和AFC系统模拟走票测试都是模拟AFC系统与乘客交互的
随着Web2.0时代的到来，诸如Blog、Tag、SNS、RSS、Wiki等各类新型应用凭借其强大的交互能力和丰富的内容以及花样繁多的表现形式，开始在互联网快速普及的当今迅速的传播开来，而其中以“群体智慧”为基础而形成的维基百科、百度知道、知乎等互动协作类网站是当今最为成功的应用之一。但也有美中不足，如百度知道存在较多重复问题，且寻找答案麻烦，为此本文着手研究将维基百科在词条上的成功模式应用于
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题目：面向OpenCL的GPGPU上基准测试程序集的研究与实现
基准测试程序集是选择一组有代表性的基准应用测试程序，对计算机软硬件系统的某类性能进行全面的评测。随着通用图形处理器(GPGPU)的发展，GPU通用计算在计算机领域得到了广泛的应用。OpenCL是一种面向包括GPGPU、CPU、DSP等多种处理器芯片在内的异构通用并行编程框架，包含一种类C的并行编程语言和运行平台。与CUDA相比，OpenCL得到了更多厂商的支持，具有广阔的应用前景。然而目前国内外仍
动态水体可信模拟的研究与传统图形学中注重视觉效果的逼真性不同，利用真实环境中采集的数据驱动仿真，建模的可信度成为其关注重点，在军事仿真、气象预警、灾难仿真等方面有着重要的应用价值。在动态水体数据驱动模拟技术的研究中多采用昂贵相机阵列和相关采集设备进行数据获取，信息丰富但缺乏一个整体的、数据采集可控的实验平台。此外在动态水体的模拟研究上尚未有成熟的利用真实数据驱动可信模拟技术方案。本文设计了一套数据
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题目：基于GPU的多视图三维重建技术研究与实现
基于图像的三维重建是计算机视觉中的重要研究内容，它以图片序列和相机参数为输入，通过计算生成三维点云并重建为三角网格模型，在增强现实、影视动画、文物保护、目标识别等领域有广泛的应用。目前主流的多视图三维重建算法主要有深度图融合法和表面贴片扩张法。深度图融合法将双目立体匹配得到的多幅深度图进行点云融合，融合过程中需要处理大量噪点，而且立体匹配的结果易受光照等因素的影响；表面贴片扩张法通过多目立体匹配提
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题目：基于训练集优化的个性化推荐方法的研究和实现
随着互联网规模的不断增长，个性化推荐技术已经成为帮助用户从海量信息中快速获取相关信息的有效方法。个性化推荐技术针对用户喜好为用户自动搜寻信息，从而为用户提供更加快捷的服务提升用户体验。个性化推荐模型的推荐精度直接反映着推荐结果的好坏，因此如何提高个性化推荐系统的精度一直是该领域研究的重点。随着推荐模型的复杂化和训练数据的庞大，在不断改进推荐模型的同时，对训练数据集采取适当的优化方法也是提高推荐精度
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题目：带行李架的旅行车的空气动力学计算与分析
本文利用CFD的方法，运用商用计算流体力学软件STAR-CD，以简化的直背式轿车为研究对象，对附加装置--行李架的加装对其空气动力特性的影响进行了研究。文中首先分别通过对三种不同计算域尺度和网格数目情况下计算得到的气动力系数的数据进行比较，确定了较为合理的计算域尺度和网格数目；然后，应用不同的湍流模型和离散格式对直背式轿车外流场进行数值模拟，通过对比其计算结果，并与试验结果进行比较，得到了直背式轿
本文主要研究了机载探测设备多波段光谱成像中可见光成像仿真，成像设备是航空摄像机。通过分析摄像机成像原理及其成像特征，建立其数学模型。在摄像机的数字图像仿真的基础上，提出了结合最新图形硬件的仿真方法。该方法将数字图像仿真算法从CPU转移至图形处理器(GPU)，以GPU作为运算的主体，获得了良好的仿真效果，且实时性较高。文中首先介绍了图形处理器的发展历史和成像时数据流在图形流水线各个阶段的处理过程，以
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