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问题:[题]

题目:稀疏微波成像系统性能评估

传统SAR回波采样方式是基于Nyquist采样定律,以不低于信号带宽2倍的采样方式来进行的,随着分辨率的提高和测绘带宽的增大,数据量将急剧增加,给存储、传输和处理带来了很大的困难,但是对于稀疏场景,完全可以用很少的数据量进行成像,而成像质量几乎不变。压缩感知理论(CS)是近些年提出的一种新的数据处理方式,它的采样速率不决定于信号的带宽,而决定于信息在信号中的结构和内容,可以用低于Nyquist的采样率对信号进行采样。于是学者们提出了一种新的成像体制——稀疏微波成像体制,它是在传统SAR成像体制的基础上引入CS理论以达到减少数据量的目的。稀疏微波成像体制是对现有微波成像体制的重大革新。目前,尚未建立统一认同的稀疏微波成像体制的性能评估方法,本文对稀疏微波成像体制的性能进行了分析与研究。本文研究的主要内容主要包括:对稀疏微波成像体制的重构信号旁瓣减少、重构信号插值不理想、稀疏重构信号的结构随目标位置不同而相应变化等问题进行了分析,并与传统成像方法相对比提出了相应的评估方法,包括:分辨率、信噪比、峰值旁瓣比、积分旁瓣比。另外,对稀疏微波成像体制的稀疏重构性能也进行了分析研究,主要包括:稀疏重构的收敛性与准确性、稀疏重构的信息丢失,以及稀疏重构成像的适用空间。

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